项目名称：城市路网交通拥堵智能化评估和管控关键技术研究及应用

主要完成单位：武汉综合交通研究院有限公司、浙江师范大学、武汉理工大学、武汉市交通运输局智能交通中心、武汉市城市道路桥隧事务中心、东南大学

项目简介：交通拥堵的发生及严重程度与交通流的运行特征有着非常密切的关系。道路交通流研究的核心内容是用数学物理模型刻画车辆跟驰、换道、加速、减速等驾驶行为，建立能够描述实际交通一般特性的交通流模型，更好地解析交通现象及其本质，加深人们对复杂多体系统平衡态和远离平衡态时演变规律的认识，为交通管理和控制提供理论支持和方法指导。如何利用人工智能算法，构建城市路网交通流宏-微观仿真理论体系及复杂场景的交通拥堵特性分析方法，成为城市路网交通拥堵智能化评估和管控的关键技术之一。该项目聚焦城市交通拥堵治理理论方法，基于元胞自动机模型、卷积神经网络、强化学习等技术，构建城市路网动态交通流仿真模型，探索城市路网交通拥堵形成机理、传播规律和消散机制，实现拥堵控制措施的可视量化评价，为城市交通拥堵的预防和缓解提供了基础理论和关键技术。

主要创新点如下：

（1）提出了基于元胞自动机模拟、车辆起迄点分布、路径选择和交叉口通行权分配的城市路网交通流宏-微观仿真理论体系及复杂场景的交通拥堵特性分析方法；

（2）构建了基于卷积神经网络（CNN）和浮动车数据（FCD）的城市道路交通事故检测算法；

（3）提出了基于强化学习技术和 Q-learning 算法、以碳排放为车辆控制策略的城市道路交叉口生态驾驶行为优化方法。