项目名称:公路桥梁大数据管养系统关键技术及应用

主要完成单位：湖北交投智能检测股份有限公司

项目简介：随着高龄桥梁数量的逐年增加，我国桥梁事业已逐步从“建设为主”的单一模式向“建养并重”的综合策略转变。众多服役多年的桥梁显现出结构老化与功能衰退的问题，不仅威胁到交通安全，也给桥梁的日常维护和管理带来了巨大挑战。因此，如何高效准确提高桥梁管养水平、保障交通基础设施安全运行，已成为一个亟待解决的课题。开展公路桥梁大数据管养系统关键技术及应用研究，项目立足于行业规范和数据标准化，交叉融合大数据、云计算、人工智能等技术，系统化建立了基于桥梁“构件”的精细化大数据系统和养护智能决策体系。项目成果在湖北省 6194 公里公路常态化应用，推动了省级路网桥梁管养数字化转型，对湖北省交通强国试点和交通运输部“湖北省在役干线公路基础设施智能养护试点”起到了支撑作用。主要研究成果为：

1）建立了“标准化+构件级”省域路网公路桥梁大数据库。研发了桥梁构件生成引擎，实现了 9 类结构型式桥梁资产自动化生成。制定了湖北省养护数据标准（地标），形成“构件级”通用共享数据资产。

2）建立了基于无人机的桥梁智能检测成套技术体系。研发了基于“RTK+纹理衔接”双重组合算法的桥梁无人机高精度识别测量技术，建立了“无人机图像模型-航线规划-数据采集-病害 AI 识别-三维定位展示”全流程无人机桥梁检测成套技术体系，制定无人机巡检湖北地标。

3）研发了多要素融合桥梁裂缝智能诊断技术。基于大量结构计算结果及病害诊断实例，建立了以裂缝四要素（长、宽、走向、位置）为核心，融合关联病害及辅助判定指标的算法模型。

4）研发了智能化公路桥梁分级养护决策技术。基于多源数据对桥梁技术状况及其演化规律进行预测分析，建立了桥梁养护对策库和费用模型，实现对路网、路段、单桥的分级决策，优选最佳养护方案，估算养护费用。